Kaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、それに対して、統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング・分析手法のプラットフォームで、2010年に設立。そして2017年にはGoogleが数百億円で買収しました。 2017/04/18 ※この投稿は米国時間 2019 年 11 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。このほど Kaggle では、機械学習の習得と適用に Google のプラットフォームを利用するユーザーが 350 万人を超えるという重要なマイルストーンを 2019/10/07 2017/06/25 2016/11/30
2018/12/27
2018/04/17 kaggleで、マイナスの予測結果をゼロに置き換える方法です。マイナス値が出てはおかしい問題については、予測結果に直接手を加えてゼロなどに置き換えてしまいましょう。目指せ文系データサイエン … 2019/08/18 2020/05/23
2019/09/12
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2017/06/24 2018/08/21 Kaggleでは、データダウンロードのためにはコンペティションに参加するボタンを押す必要があります。今回はKaggleの登竜門的な存在である、Titanicコンペへ参加します。 Join Competition → I Understand and Accept で規約に同意し、コンペ 2018/05/23 2016/11/30 2017/07/23 2019/10/25
2015/12/17
メルカリ 価格予測チャレンジ概要 Kaggleメルカリチャレンジでは、販売者が投稿した情報を基に「適正な販売価格」を予測するチャレンジです。訓練データとして、ユーザーが投稿した商品情報やカテゴリ、さらに商品の状態やブランド名などが与えられており、それらを基に販売価格を予測 Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。 モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題には無数の戦略 2017/12/13 Kaggle「超」がつく初心者へ！まずはランキングでビリでもよいからコンペに挑戦してみようというお話です！そこからスキルをつけてランキングが上がっていく様子を見るのも楽しいものです。 Kaggleでは初級者にも優しく設計されているのです。 初心者向けの一つの機能として「Kernels（カーネル）」があります。このカーネルでは、各データセットに対して他のユーザーが構築した予測モデルのコードや説明が公開されています。